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門市 AI 落地雷達 · 每週一封

這週,AI 在門市發生了什麼?

第 22 期 · 觀察範圍 2026-10-19 ~ 10-26 · by Simon(Mr. Wu 創辦人)
📌 這週一句話 這期三個訊號,講的都是 AI 進店做事之前,老闆要先講清楚的規矩。新加坡的收銀系統 Qashier 推出 AI 總經理,能一筆一筆講清楚為什麼入帳比營業額少,改價錢之前一定先給老闆看,Qashier 說 2026 年 11 月推到馬來西亞。美國一家獨立超市先拿 3 間店試 AI 六個月,報導寫明營運資料歸超市,系統和試用期間的改進歸廠商。美國的美業系統 Mangomint 推出 AI 前台,老闆可以在對話裡私下糾正它講錯的話,它答不出來就通知員工。避坑:客人拿照片投訴食物有問題,先替自己的出餐留證據,不要急著說人家的照片是 AI 做的。
🔍這週 3 個信號
全球門市 AI 我幫你掃過,挑跟你的店最有關的。
新加坡的收銀系統 Qashier 推出 AI 總經理,可以一筆一筆講清楚:為什麼入帳比當天的營業額少
10 月 23 日,東南亞的收銀系統公司 Qashier 發新聞稿(《馬來郵報》網站刊登,MARKETECH APAC 也有報導),推出 QashierGM,他們叫它「AI 總經理」。新加坡的 Qashier 商家現在就能用,不另外收錢;馬來西亞、泰國、菲律賓,Qashier 說 11 月跟上。 Qashier 說自己在新加坡、馬來西亞、泰國、菲律賓有超過 25,000 個商家,很多是咖啡店、小吃店和零售店。 它做的事分三種。 第一種,回答老闆的問題。它直接讀這家店自己的銷售、入帳和菜單資料,所以可以回答一般聊天 AI 答不了的題目,例如:為什麼今天進到戶口的錢,比當天的營業額少,差在哪幾筆;這個禮拜哪一間分店做得比較差。 第二種,幫老闆改東西。叫它改一個價錢、把一道菜標成賣完、加一樣新產品,它會先跳出一張卡,寫清楚要改什麼、改在哪裡,老闆按確認才生效。分店經理只看得到、只改得到自己那間店。老闆也可以用自己的話設提醒,例如「有不尋常的退款就通知我」。 第三種,進到員工的工作群組。Qashier 同時推出一個叫 Crew 的員工聊天室,員工在裡面打 @GM 就可以叫它做事,但它只用那個員工本來的權限;比較大的改動,會轉給有權批准的人,在聊天室裡按批准。新聞稿舉的例子是:外場員工標一道菜賣完,經理用手機批准改價錢。它支援英文、華文、馬來文和泰文。 這套東西 9 月開始公開試用。Qashier 說用得最多的是餐飲業者,最常問的是銷售走勢、賣最好的東西和入帳。一家叫 Coexist Coffee Co. 的咖啡店,營運經理在新聞稿裡說,用起來像在跟自己的店長講話,只是比較快。 誠實說兩句。第一,這是 Qashier 自己的新聞稿,兩篇報導的內容都從新聞稿來,那位咖啡店經理的話也是新聞稿裡的。第二,沒有任何省了多少時間、多賺多少錢的數字。
對你的店:餐飲最直接:咖啡店、小吃店、一兩間到十幾間分店的連鎖。零售和美業一樣用得上,只要你每天的錢是從好幾個地方進來的。 你用不用 Qashier 都沒關係。這一條值得看的,是它挑來回答的第一個問題:為什麼入帳比營業額少。 在馬來西亞開店,錢從很多地方進來:現金、刷卡、電子錢包、Grab 和 Foodpanda 的外送。每一種扣的手續費不同,進到戶口的日子也不同。很多老闆是晚上關店之後,自己拿著報表和銀行紀錄一筆一筆對,對不上就算了,因為太累。 對不上的那一點錢,每天看起來不多,可是你不知道它是手續費、退款,還是有人收了錢沒打單。 第二個值得抄的,是它改東西的規矩:AI 先講清楚要改什麼,人按確認才算;員工叫它做事,它只能做那個員工本來就能做的事。 你以後不管用哪一套 AI,叫它碰價錢、菜單、退款之前,先問廠商兩題: 第一題,改之前,會不會先給我看要改什麼? 第二題,員工叫它做的事,會不會超過那個員工自己的權限? 這期的功課,就是叫你先用手上的報表,對一次錢。
美國一家獨立超市先拿 3 間店試 AI 六個月,報導寫明:營運資料歸超市,系統和試用期間的改進歸廠商
10 月 19 日,美國的零售業媒體 Mass Market Retailers 報導,阿拉巴馬州的獨立超市 Greer's Markets,要在 3 間店試一套叫 ARIA 的 AI,是 Alpha Modus 這家公司做的。廠商在 10 月 15 日發了新聞稿。 試用期 6 個月。試完,兩家再評估要不要擴到其他分店;報導寫,整個網絡預計最多 29 間店。 這套 AI 要讀的資料很多:店裡的監視器、收銀紀錄、庫存和叫貨紀錄、價錢和促銷、商品資料、店面擺位圖、損耗和報廢。這些資料本來分開放在不同的系統裡,它把它們接起來,找出規律、標出做得不順的地方、給建議。廠商說,會盡量用超市現有的系統,不用整套換掉。 報導裡有兩段值得看。 第一段,東西歸誰。ARIA 這套系統、它的技術、模型、知識庫、部署方法,還有試用期間做出來的改進,都歸廠商;Greer's 保有自己的營運資料。 第二段,廠商自己講了,它要用這次試用做什麼:調整專門給超市用的 AI 模型、擴充自己的知識庫、定出標準的上線流程,還有定出以後賣給其他超市的價錢和做法。 誠實說一句:現在只是開始試,沒有任何成效數字,報導也沒有寫 Greer's 要付多少錢。
對你的店:零售最直接:迷你市場、雜貨店、藥房、有兩三間分店的商店。餐飲和美業一樣會碰到:任何廠商來找你說「先免費試」「先試三個月」,都是同一件事。 這一條可以抄兩件事。 第一件,試的範圍和時間先講死:幾間店、幾個月、試完由誰、看什麼數字來決定要不要繼續。Greer's 是 3 間店、6 個月,試完再談其他店。你只有一間店,也可以講死:試 2 個月,看哪兩個數字。 第二件,比較少人想到:你在試的時候,廠商也在學。它拿你的收銀紀錄、你的庫存、你的客人怎麼買,去把它的系統練得更好,再拿去賣給別的店。這不一定是壞事,Greer's 也是寫清楚了才簽。問題是你要知道。 簽任何試用之前,問廠商三題,請他寫下來: 第一題,我的資料,你拿走了哪些?存在哪裡? 第二題,不試了以後,我的資料會不會刪掉?我可不可以全部拿回來? 第三題,你用我的資料練出來的東西,會不會拿去給我隔壁的競爭對手用? 答不出來、不肯寫下來的,就先不要試。 如果資料裡有客人的名字、電話、消費紀錄,個人資料保護法那一關,你自己也要過。
美國的美業系統 Mangomint 推出 AI 前台,老闆可以在對話裡私下糾正它,它答不出來就通知員工
10 月 21 日,美國的美容院和 spa 管理系統 Mangomint 推出 Mira,一個 24 小時接電話、回短訊的 AI 前台,給美容院、spa、醫美診所、按摩店、刺青店用。 它做的事跟一個前台差不多:接電話、回短訊、幫新客人訂位、取消和改期、通知候補名單上的客人、回答營業時間和停車的問題、陪客人看服務項目幫他挑、某些服務先收訂金、做完之後請客人去 Google 留評價。它知道每個客人以前做過什麼服務、買過什麼產品。 Mangomint 在介紹裡強調了三件事。 第一,它發給客人的每一則訊息,老闆和員工都看得到,因為它跟其他員工在同一個收件匣裡工作。 第二,它答不出來、處理不了的時候,會通知員工。員工可以把正確的資料給它,讓它繼續講,或者直接接手。 第三,糾正它。它用了老闆不喜歡的字、給錯資料、口氣太嚴肅或太輕佻,老闆可以在那段對話裡私下傳訊息給它,它馬上改,之後也照著做。 誠實說三句。第一,這是 Mangomint 自己部落格的介紹文,裡面兩位老闆說好用的話,是廠商挑出來的。第二,沒有成效數字,介紹文也沒有寫價錢。第三,它只給 Mangomint 自己的客戶用。
對你的店:美業最直接:美容院、髮廊、美甲店、spa、醫美診所。餐飲的訂位、零售的 WhatsApp 客服,一樣用得上。 很多老闆想用 AI 接 WhatsApp 或者接電話,最怕的是它亂講:亂報價錢、亂答療程、口氣跟你的店不一樣。這一條可以抄的,是它把 AI 當成一個新來的前台在帶。 新來的前台,你不會第一天就放他一個人顧。你會站在旁邊聽,他講錯了,等客人走了再私下跟他講,下次他就知道。 AI 也一樣。頭兩個禮拜,每天花 10 分鐘,看它回過的每一則訊息。看到講錯的,記下三樣:客人問什麼、它答了什麼、應該怎麼答。 記下來的這張表,就是你店裡的標準答案。你以後換哪一套 AI,都可以拿它去教;你請新的前台,也可以拿它去教。 第二件要先講好的:它答不出來的時候,叫誰?療程適不適合、能不能打折、客人投訴,這幾種一定要轉給人。轉了之後,要有一個人負責當天回覆。
⚠️這週避坑
客人拿照片投訴食物有問題,別急著說是 AI 做的假圖,先替自己的出餐留證據
10 月 24 日,西班牙《國家報》的美食版 El Comidista 報導,有客人用 AI 修改照片來投訴餐廳,想拿到退款。 西班牙一家有 13 間店的漢堡連鎖 Deleito,營運總監 Gerard Moreno 說,他們跟這種投訴已經打了一年多。外送的投訴越來越精細,不再只是「少了一個漢堡」:照片被修過,讓食物看起來發霉、壞掉。他說,問題變大的時候,每間店每個月損失 500 到 600 歐元,整個連鎖大約 5,000 到 6,000 歐元。 他們的做法是反過來:每一份外送在離開廚房之前,用一套叫 Bronze 的工具先拍照,也記錄什麼時候做好、什麼時候出餐。客人投訴,就拿這張照片對。 外送平台 Just Eat 對報社說,他們知道有這種事,也用技術去查客人的照片有沒有被改過,但不肯給數字。 報導裡也有反過來的提醒。西班牙一個查證平台 Verificat 的總編輯說,查 AI 圖的工具只能給可能性,不能給答案,它們也會錯;現在任何一張真的照片,都可以被一句「這是 AI 做的」推翻。報導最後引他的話:什麼都懷疑,跟什麼都相信一樣糟。 誠實說一句:損失的數字是那位營運總監自己講的,報導沒有另外查證,也沒有說開始拍照之後少了多少。
提醒:做外送的店,可以照抄 Deleito 的做法,不一定要買工具。 第一,每一份外送封口之前,用店裡的手機拍一張,照片裡要看得到單號。照片按日期放一個資料夾,留一個月。 第二,客人投訴的時候,先拿你自己的照片對,不要先去猜他的照片是不是 AI 做的。你的照片對得上,你就有話講;對不上,就是你的問題,認了比較快。 第三,除非你有很確定的證據,不要對客人說「你這張是 AI 做的」。講錯了,在網上被罵的會是你。跟平台申訴的時候,交你的照片和出餐時間就好。
✅ 這週可以做的一件事 · 5 分鐘
這週花 20 分鐘,拿一天的營業報表和入帳紀錄,叫 AI 幫你對一次錢差在哪裡

這期的功課接訊號 1。 先挑最近的一天,準備兩樣東西: 第一樣,那天收銀機的營業報表,看得到現金、刷卡、電子錢包、外送各收了多少。 第二樣,那天的錢實際進到你戶口的紀錄:銀行、電子錢包、Grab 或 Foodpanda 的結算單。外送平台通常是隔幾天一起結,就拿包含那一天的那一張。 然後把兩樣丟給 ChatGPT,叫它做三件事: 第一,列一張表,每一種付款方式,營業額多少、入帳多少、差多少。 第二,每一個差額,寫一個可能的原因:手續費、還沒入帳、退款,還是找不到原因。 第三,把找不到原因的那幾筆,另外列出來。 AI 寫的原因不一定對,你自己要對一次。最後留下來、找不到原因的那幾筆,才是你要去問的:問收銀的員工,問平台,問銀行。 做完記一下:以前你自己對要花多久,叫 AI 先整理再對要花多久。 注意:上傳之前,把客人的名字、電話、卡號遮掉,你的銀行戶口號碼也遮掉。

想深入看原文
Malay Mail(Media OutReach 新聞稿) 2026-10-23 Qashier 新聞稿:推出 QashierGM,新加坡商家即日起免費使用,馬來西亞、泰國、菲律賓 11 月推出;讀商家自己的銷售、入帳、菜單資料,可解釋入帳為何比當天營業額少、哪間分店表現差;改價錢、標賣完、加產品先跳確認卡,老闆按確認才生效;分店經理只看得到、改得到自己的店;可設「不尋常退款」等提醒;Crew 員工聊天室 @GM,只用該員工權限,大改動轉給有權批准的人;支援英文、華文、馬來文、泰文;9 月起公開試用,餐飲業者最活躍;Qashier 自稱服務超過 25,000 商家;Coexist Coffee Co. 營運經理引言;無成效數字。MARKETECH APAC 2026-10-23 報導(記者 Julian Bartolome):QashierGM 在新加坡推出、2026 年 11 月推到馬來西亞、泰國、菲律賓;內容與新聞稿一致,包括解釋入帳比營業額少、改動前確認、員工權限控制、Crew 聊天室。Mass Market Retailers 2026-10-19 報導:阿拉巴馬州 Greer's Markets 在 3 間店試 Alpha Modus 的 ARIA,為期 6 個月,試後評估擴到其他分店,網絡預計最多 29 間店;讀監視器、收銀、庫存叫貨、價錢促銷、商品資料、店面擺位、損耗報廢資料;盡量沿用現有系統;ARIA 系統、技術、模型、知識庫、部署方法及試用期間的改進歸 Alpha Modus,Greer's 保有自己的營運資料;廠商用試用調整模型、擴充知識庫、定上線流程和商業定價;無成效數字、未揭露費用。GlobeNewswire(Alpha Modus 新聞稿) 2026-10-15 Alpha Modus 新聞稿:與 Greer's Markets 簽 ARIA 試用協議,3 間店、6 個月,網絡預計最多 29 間店;列出要讀的資料種類與廠商要從試用得到的東西。Mangomint 部落格 2026-10-21 介紹文:Mangomint 推出 AI 前台 Mira,24 小時接電話和短訊,訂位、取消、改期、候補通知、營業時間與停車、陪客人挑服務、收訂金、請客人留 Google 評價;所有訊息在同一收件匣、員工看得到;答不出來會通知員工,員工可補資料或接手;老闆可在對話中私下糾正用字、資料、口氣;只給 Mangomint 客戶使用;兩位老闆引言為廠商所選;無成效數字、未寫價錢。El País(El Comidista,記者 Yaiza Saiz) 2026-10-24 報導:客人用 AI 修改照片投訴求退款;西班牙 13 間店漢堡連鎖 Deleito 營運總監 Gerard Moreno 自述每店每月損失 500 至 600 歐元、全連鎖約 5,000 至 6,000 歐元,改用 Bronze 在出餐前拍照並記錄時間;Just Eat 承認有此現象、用技術查照片,不給數字;查證平台 Verificat 總編輯說偵測工具只給可能性、也會出錯,什麼都懷疑跟什麼都相信一樣糟。
我每週都會讓 AI 幫我掃一遍全球門市的 AI 落地情報,再挑出真的能用在實體店的,翻成人話給你。

我是 Simon,做餐飲 15 年,從一間店做到連鎖。我用餐飲跑通了一套「實體店把 AI 用對」的邏輯:先理順現場,再上工具。這套,美業、理髮、零售一樣適用。
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