這週，AI 在門市發生了什麼？

對你的店：零售最直接：超市、迷你市場、雜貨店、麵包店。餐飲也一樣，咖啡館的蛋糕、早上做好的便當、前一天備好的料，打烊之前都會碰到同一題。美業比較少會壞的貨，但第 14 期講過，空著的位子也是你的貨：今天下午還空著的時段，今天賣不出去就沒了。 這一條要看的，是它算折扣時看的那六樣東西。 你店裡現在的打折，多半是下面三種做法之一。第一種，看當天誰當班，他覺得差不多了就打。第二種，一律打烊前一小時半價。第三種，乾脆不打，打烊後丟掉，或者讓員工帶回家。 這三種做法有同一個問題：打幾折，跟今天的情況沒有關係。第一種看的是當天誰當班，第二、三種是一年到頭同一套。今天剩多少、明天還能不能賣、這樣東西本來賣得快還是慢，都沒有算進去。 Iceland 這套系統值得看的地方，在於它把這幾樣東西算進去，再變成一條每一家店、每一個當班的人都照著做的規則。算得準不準，報導沒有講。 你不用買 Retail Insight。先做兩件事。 第一件，把規則寫下來。每一樣東西分開寫：幾點開始打、打幾折、最低不能低過多少錢、誰負責換價錢。可以放到明天的，跟今天一定要賣完的，也分開寫。寫完貼在收銀台，讓每一個當班的人照同一套做。這期的功課就是這一張表，AI 可以幫你寫出第一版。 第二件比打折更值錢：連續記一個禮拜，每天打烊時剩下什麼、剩多少。天天都剩的那一樣，該動的是明天的份量：少做一點、少進一點。打折只能把錢撿回一部分，少做才是一開始就不浪費。 順帶一句：馬來西亞 2027 年的預算案，10 月 9 日在國會提呈。財政部 8 月的預算前聲明裡，問過大家一題：什麼樣的誘因，最能鼓勵老闆投資員工的技能、採用 AI 和數位化。如果你本來就打算買庫存或收銀系統，先看清楚預算案裡有沒有補助、補的是什麼，再決定也不遲。

對你的店：餐飲最直接，特別是有在做公司便當、公司聚餐、活動外燴的店。年底到新年，正好是公司訂單最多的時候。零售和美業也可以拿走一半：只要你有在接公司客人，像公司訂的禮籃、員工福利的美容配套，都是同一題。 這一條我要你看兩件事。 第一件，AI 把找生意這一段接走了，剩下來要人做的是什麼？報導講得很清楚：要做決定的事，人來批。換成你的店，就是這四題。最少要訂多少份才接？最遠送到哪裡？要提前幾天訂？你的廚房一天最多能多做幾份？ 這四題你現在就要答得出來，有沒有 AI 都一樣。上一期講的新加坡娘惹糕老字號漏做了 2,000 個糕，出事的就是單從客人走到廚房的那一段。AI 幫你找來的單越多，那一段越容易出事。所以這四條規則要先寫死，不然它幫你找來的生意，會變成你廚房做不出來的生意。 第二件，抽成這種收法。 聽起來很安全：沒幫你賺到錢，你就不用付。但簽之前，你要先問清楚一題：怎麼樣才算是它帶來的？ 舉三個情況。一家公司本來每年都跟你訂年底聚餐，今年剛好透過 AI 那邊來問，這一筆算不算它的？它找來的公司，明年自己回頭再訂，還要不要抽？客人透過它下了單，後來取消了，抽成退不退？ 這三題寫進合約，抽成才是真的安全。第 12 期給過你一把尺：找已經用了一年的人，問他還在不在付錢。碰到按成果收費的廠商，你再多問一句：一年下來總共被抽了多少？那些單裡面，有幾張是本來就會來的？ 最後提醒一句：RASA 那邊是用 Email、簡訊和電話去聯絡。你如果想學，別拿 WhatsApp 一次發給一堆不認識的人，下面避坑那一條就是原因。

對你的店：美業最直接：很多髮廊有照頭皮的鏡頭，美容院有皮膚分析機。賣保健品的藥房、量體脂的健身房、驗眼的眼鏡店、賣跑鞋的店、做腳底按摩的，都是同一題。 第 13 期講過巴西的美妝連鎖把 AI 皮膚分析裝進店員的手機，那一條講的是 AI 要放在誰的手上。這一條講另外一件事：檢測完之後，你的店員嘴巴講出來的是什麼。 這種檢測最好用的地方，是給店員一個開口的理由。最危險的地方也是同一個。結果一出來，店員一句「你這是扁平足，要用我們這一款」，客人聽到的就是一個診斷，而且是一個剛好指向你架上產品的診斷。 這會出兩種事。第一種，客人買回去沒有好轉，回頭來找的是你這間店。第二種更常見：客人心裡知道這是在推銷，下次就不來了。 所以在你的店用任何 AI 檢測之前，先寫三句話給店員，讓每一個人都照著講。 第一句：這是一個參考，讓你了解自己現在的情況，不是醫生的診斷。 第二句：結果顯示你比較適合這一類，我拿兩三樣給你比較，你今天不一定要買。 第三句：如果你會痛，或者本來就有在看醫生，先問醫生的意見。 最後做一個檢查：翻上個月的單，看做過檢測的客人最後都買了什麼。如果每一個人的結果，都剛好推到你店裡最貴的那一套，客人遲早會發現。