這週，AI 在門市發生了什麼？

9 月 1 日，美國披薩連鎖 Hungry Howie's 宣布導入一套叫 Cartwheel 的外送調度系統。它現在有接近 500 家店，分布在 19 個州，試點跑完之後開始分階段上線，目標是 2027 年第二季全部上完。 這套東西做的事情不複雜。一張訂單進來，先看自己的司機在不在、離店多遠、這一單金額多少，條件符合就派給自己人；尖峰時候自己人不夠，才自動轉給 DoorDash 的車隊。加盟店老闆在同一個畫面看得到兩邊所有的司機。 真正值得注意的是客人那邊看到的東西。就算這一單最後是 DoorDash 的人送的，客人打開的追蹤頁面還是 Hungry Howie's 自己的，上面可以掛自己的促銷，送完還會跳自己的評分問卷。 他們的執行副總 Moe Shrikian 給的理由只有一句：他們還是很看重跟客人維持直接的關係。 誠實說一句：這一條到今天為止只有「宣布導入」，沒有公布任何成效數字。廠商網站上那些省下多少小時、準時率提高多少的數字，是別的客戶的，不能算在這家身上。

一份發表在《Journal of Business Research》的研究，追了德國一家連鎖超市一個月的購物行程，總共 12,418 趟，其中 9,422 趟推的是裝了平板螢幕的智慧購物車。這種車可以把購物清單叫出來、給你推薦、幫你指路，最後直接在車上結帳。 結果是這樣：用智慧車的客人平均多花 32% 的錢，多拿 25% 的東西（平均 12.02 件對 9.61 件），在店裡多待 23% 的時間（40.40 分鐘對 32.75 分鐘）。下午、晚上跟週末的差距更大。 但是研究裡面有一段反過來的發現更值得看。那些在螢幕上點超過十五到二十次的重度使用者，東西確實拿得更多、待得更久，錢卻沒有多花。研究者的解釋是，點到一個程度之後，人就從「來買東西」滑成「來玩螢幕」。 誠實說一句：這是觀察資料，不是實驗。會去推智慧車的人，本來可能就是打算買比較多的那一種客人。研究者自己也講了，這份資料看到的是相關，不是因果。

9 月 9 到 10 日，World AI Show 在吉隆坡辦了馬來西亞場。The Rakyat Post 9 月 14 日整理了現場的討論，裡面有兩段跟實體店老闆有關。 一段是 Mr DIY International。他們同時在跑好幾個 AI 專案，Gemini、Claude、ChatGPT 都在用。他們講，他們最大的難題不是選哪一個工具，是怎麼教會員工用。 另一段是 AEON360。他們把零售、商場、銀行、保險這幾邊的客人互動資料串起來，想從「看客人上一次買了什麼」，變成「猜客人下一次需要什麼」。 現場還有一句比較重的話。業界觀察者 Manminder Kaur Dhillon 說，馬來西亞企業常常是老闆由上往下推 AI，還沒有先講清楚要解決什麼問題，結果變成營運那一邊接不住，AI 就從投資變成開銷。 誠實說一句：這是研討會現場的說法，不是調查報告。整篇文章沒有任何一個百分比，也沒有一家公司公布導入之後賺了多少、省了多少。