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門市 AI 落地雷達 · 每週一封

這週,AI 在門市發生了什麼?

第 13 期 · 觀察範圍 2026-08-17 ~ 08-24 · by Simon(Mr. Wu 創辦人)
📌 這週一句話 這期三個訊號指向同一個轉彎:這一批真的鋪開的門市 AI,不是擺在客人面前那台會講話的機器,是塞進店員手上那支手機。巴西一家美妝連鎖把 AI 皮膚分析裝進美容顧問自己的手機,從 24 家試點店一次擴到大約 4,000 家店,用的是店員本來就在用的手機,沒有買新設備。日本一家藥局連鎖更直接,AI 先接的不是客人的問題,是員工每天一定要寫的那份紀錄,1,949 家店一起上。第三條剛好反著走:北京開了一間 24 小時無人咖啡店,全程沒有人,正好讓你看清楚把人抽掉之後要補多少東西回來。避坑:美國一家藥局連鎖五月上線 AI 電話助理,三個月收到數百件客訴,八月把電話流程整個退回按鍵系統。
🔍這週 3 個信號
全球門市 AI 我幫你掃過,挑跟你的店最有關的。
巴西一家美妝連鎖把 AI 皮膚分析裝進店員自己的手機,一次擴到大約 4,000 家店
8 月 18 日,愛沙尼亞的 AI 公司 Haut.AI 和巴西的美妝集團 Grupo Boticário 宣布擴大合作。他們那個叫 Meu Botik 的東西,從聖保羅和里約的 24 家試點店,擴到巴西大約 4,000 家 O Boticário 門市。O Boticário 是巴西最大的美妝連鎖之一。 做法很簡單:美容顧問拿自己手上那支本來就在用來結帳的手機,幫客人拍一張臉,大約 80 秒之內分析 150 多項臉部指標,包括保濕度、膚色均不均勻、表情紋,然後給出保養建議。門市沒有添購任何專用的掃描機器。 新聞稿裡面說,試點期間平均保養品客單價增加了大約 80%。 🔴 誠實標第一件:那個 80% 是品牌自己在新聞稿裡講的試點數字,不是第三方查核過的,也沒有公布試點店的樣本數、時間長度、毛利有沒有跟著增加、退貨率有沒有變化。客單價變高跟賺得比較多,是兩件事。 誠實標第二件:這是巴西,四千家店的連鎖規模,客層、客單、店員的訓練程度都跟馬來西亞的小店不一樣。Haut.AI 也沒有在馬來西亞落地,你現在買不到這一套。 誠實標第三件:擴到四千家店是一個部署的動作,不是一個成績。全部上線之後好不好用,現在還沒有人知道。
對你的店:美容院、髮廊、spa、美甲、寵物美容、賣保養品和保健品的、眼鏡行,只要你的生意是「店員要跟客人講一段話才賣得掉」的那一種,這條都算你的。 這條真正值錢的地方不是那個 80%,是他們把 AI 放的位置。 過去兩年你看到的門市 AI,多半是把一台機器擺在客人面前,叫客人自己去按。這一條反過來:機器對著店員,客人對著人。AI 做的是那個店員自己講不準的部分,就是「你的皮膚現在到底怎樣」,講完之後由人來解釋、由人來推薦、由人來成交。 這個順序你今天就能抄,而且不用買任何東西。 把它拆成四步:先診斷、再解釋、再建議、最後成交。你店裡缺的通常是第一步。你的員工不是不會賣,是他站在客人面前的時候,手上沒有一個講得出口的理由。 餐飲的版本是這樣:客人第一次來,店員沒有東西可以講,只能問幾位。你可以改成一句固定的問話加一個固定的判斷,比如問客人吃不吃辣、有沒有小孩、趕不趕時間,三題問完,店員照著一張對照表推一組。這張對照表你自己寫,不用 AI 也成立,AI 只是幫你把它寫出來、印出來。 零售的版本:客人拿起商品猶豫的那三十秒,店員手上要有一句能講的話,講的是「這個跟旁邊那個差在哪」。 美業的版本最直接:你現在就可以叫客人用手機自拍一張,貼進 ChatGPT,問它看得出什麼。它給的答案不會準到能當醫療判斷,但足夠讓你的美容師有話可以開場。這件事免費,你這個禮拜就能試。 記住一件事:這條案例的重點是店員手上多了一個講得出口的理由,不是店裡多了一台機器。你如果只抄後面那半,就抄錯了。
日本一家藥局連鎖讓 AI 先接員工每天一定要寫的紀錄,1,949 家店一起上
8 月 11 日,日本的 Welcia 宣布把 AI 語音藥歷系統擴到旗下 1,949 家有調劑業務的門市。Welcia 是日本最大的藥妝連鎖之一。系統是日本的 Kakehashi 公司做的。 做法是在調劑櫃台放收音,藥師跟病患講話的過程直接收下來,AI 把對話整理成藥歷的草稿,藥師確認之後才存進正式系統。 這件事從 2025 年 9 月開始試,一開始只有 27 家店,分布在關東、關西和東海三個區。試點期間,平均每一筆藥歷的記載時間縮短了 50 秒。 🔴 誠實標第一件:50 秒這個數字和店數都來自 Welcia 官方公告,可信度高。但公司沒有公布另外幾個數字:AI 轉錄的錯誤率、藥師實際要動手改的比例、每個人每天總共省下多少時間、導入花了多少錢。所以這件事現在只能說「有省到時間」,不能說「回本了」。 誠實標第二件:日本藥局的藥歷是法規要求、格式固定、每天一定要寫的東西,所以它特別適合這種做法。你店裡的紀錄不見得有這麼固定的格式,效果不會一樣好。 誠實標第三件:這套系統在馬來西亞買不到。這一條給你的是做法,不是產品。
對你的店:餐飲、零售、美業、任何有排班有交班的店,全部適用,而且我覺得這是這一期最快能省到錢的一條。 多數老闆買 AI 的第一個念頭,都是拿它去面對客人:接電話、回訊息、做推薦。那一端很吸引人,因為看得見。但那一端也最容易出事,出事的成本還是客人在承擔,這一期的避坑就是講這個。 Welcia 挑的是另一端:員工每天一定要做、又一定會拖、拖到最後亂寫一通的那種紀錄工作。這一端有三個好處。第一,出錯的成本低,錯了是內部知道,不是客人知道。第二,一定會發生,所以省下來的時間算得出來。第三,員工會歡迎,因為那是他最不想做的事。 你店裡至少有四件事長這個樣子。 交班紀錄:晚班要跟早班交代什麼,現在多半是口頭講,或者在群組隨便打幾行。盤點說明:今天什麼快沒了、什麼壞掉了、什麼要退。設備維修回報:哪一台機器怪怪的、什麼時候開始的、找誰修過。客訴摘要:客人在現場抱怨了什麼、店員當下怎麼處理、有沒有結案。 這四件事的共通點是,你的員工都知道,但你不知道,因為沒有人願意打字。 做法很土,但今天就能開始。挑一件,只挑一件。叫負責的那個人打烊之後拿手機語音講三十秒到一分鐘,講完把那段錄音或者語音轉出來的文字丟給 AI,叫它整理成一張固定格式的表。表要有哪幾欄你自己定,比如時間、發生什麼、當下怎麼處理、有沒有結案、明天誰要接手。 關鍵在最後一步,這一步不能省:整理完的東西要有一個人看過、確認過,才算數。Welcia 那邊也是藥師確認才存檔。AI 出的是草稿,不是紀錄。你如果讓它直接進系統,遲早會出一份沒有人負責的假紀錄。 先跑兩個禮拜。兩個禮拜之後你回頭看那疊紀錄,你會發現同一件事重複出現,那個重複出現的東西,就是你的店真正在漏錢的地方。這才是這件事的目的,不是省那五十秒。
北京開了一間 24 小時無人咖啡店,值得你看的不是機器會不會做咖啡
8 月 16 日,京東旗下的七鮮咖啡在北京銀河 SOHO A 座 B1 開了一間 24 小時營業的無人店。 客人自助點單,接下來的萃取、製作、出杯全部自動完成,門市有一面螢幕同步顯示落杯、現做、入櫃的整個過程。 比較值得注意的是客製那一段:咖啡濃度、甜度、果汁濃度都可以從 1% 到 100% 自己調,客人還可以幫自己調出來的那一杯取名字。 報導也提到,他們之後要上一個 AI 個人化推薦,會根據身體狀況建議咖啡因攝取量。這個功能現在還沒上線,所以不算數。 🔴 誠實標第一件:這是首店,8 月 16 日才開,開幕期的人流和實際長期營運是兩回事。我看到有些轉述提到每小時的出杯紀錄和金氏世界紀錄認證,我沒有查到可靠的一手來源可以確認,所以這一期不寫那些數字。 誠實標第二件:中國的人力成本、外送密度、掃碼付款習慣,跟馬來西亞不一樣。看它可以,照抄不行。 誠實標第三件:真正決定無人店活不活得下去的那幾件事,這則報導完全沒有提。缺料的時候怎麼辦、多久清一次、機器停機誰去、錯單怎麼賠、客人找不到取餐櫃找誰。這些沒有公開,所以現在誰都不知道它行不行。
對你的店:餐飲最直接,尤其是飲料、咖啡、麵包、早餐這種品項標準、尖峰集中的店。 先講一句白的:你不會去開一間無人店,這條不是叫你買機器人。這條的用處是反過來的,它把「沒有人」這件事做到極端,剛好讓你看清楚一個平常看不見的東西:你店裡那個人,到底在做什麼。 你去現場站十分鐘就會發現,店員一整天做的事分成兩堆。一堆是重複的動作,按同樣的鍵、做同樣的杯、講同樣的話。另一堆是判斷,客人臉色不對、機器聲音怪怪的、這杯做壞了要不要重做、今天下雨備料要不要少叫。 機器能接的只有第一堆。無人店之所以難,就是因為第二堆不會消失,只會變成別人的事,變成你半夜接電話的事。 所以你這個禮拜該做的不是研究機器,是拿一張紙把你店裡最花時間的那個崗位拆成兩欄,左邊寫重複動作,右邊寫需要判斷。拆完你會看到兩件事:左邊那些是你未來可以外包給機器或者寫成 SOP 的,右邊那些是你要留人、要訓練、要給他決定權的。 這才是把老闆從店裡抽出來的第一步,不是買設備。 另外還有一段你真的可以抄,而且不用花錢。就是它那個濃度甜度 1% 到 100% 自己調、還能幫飲料取名字的設計。 表面上那是在討好客人。實際上那是在收資料。客人每調一次,系統就知道這一區的人偏甜還是偏濃、要冰還是要熱、幾點鐘的人愛喝什麼。你的手寫版本就是:在點單的地方多問一句,把客人的口味偏好記在他的名字旁邊。你如果有會員系統就記在會員上面,沒有的話一本簿子也可以。 記三個月,你會拿到一份你的對手沒有的東西:你這條街的人到底喜歡什麼。這份東西不用 AI 也有價值,有了 AI 之後才知道原來這才是最值錢的那一塊。
⚠️這週避坑
美國一家藥局連鎖把 AI 電話助理退回按鍵系統,上線三個月,客訴數百件
美國東北部的藥局連鎖 Kinney Drugs 在今年 5 月上線一個叫 Burt 的 AI 電話助理,名字取自創辦人。它負責接病患來電、處理處方續配、發送通知。 8 月上旬,佛蒙特州的地方媒體 WCAX 和 VTDigger 報導了數百件客訴。內容包括:電話講到聽不懂、劑量講錯、該發的通知沒發、還有病患擔心自己的健康資料被暴露。 公司的處理方式是退回去。來電流程整個改回傳統的按鍵系統,Burt 只留下外發的簡訊功能,而且要客人自己主動選擇加入才會收到。 總裁 John Marraffa 講了一句話值得你抄在筆記本上:把隱私和資安做對,不代表把體驗做對。他接著說他們沒有做對,這件事他們認。 🔴 誠實標:媒體沒有公布完整的客訴分類和錯誤率,所以不能把所有問題都算在 AI 模型頭上,介面設計、資料品質、通知流程都可能有責任。這是美國藥局,錯誤成本本來就比一般門市高。
提醒:這一則不是叫你不要用 AI 接電話。是叫你在上線之前,先想清楚三件多數老闆從來沒想過的事。 第一件:你可以接受它錯多少。 這句話聽起來很奇怪,但你不先講清楚,你永遠不會知道什麼時候該停。餐飲的電話訂餐,錯一個桌數是小事,錯一個過敏原是大事,錯一個地址是要賠錢的事。你要一件一件分。我的建議是把電話裡會發生的事分成三堆:查資訊的(幾點開、在哪裡、多少錢)、留紀錄的(訂位、留位、留貨)、不能錯的(過敏原、外送地址、付款、投訴)。第一堆放給 AI,第二堆讓 AI 收但要人回撥確認,第三堆從第一天就直接轉人,不要試。 第二件:什麼情況一定要轉真人,這句話要寫成規則,不是靠感覺。 至少這四種:客人要投訴、客人要退錢、客人講到過敏或者身體狀況、同一個問題連問兩次它都答不出來。第四種最容易漏掉,也最容易讓客人抓狂。 第三件:停用開關在哪裡,誰有權按。 Kinney 這個案例最值得學的其實是這一段。他們上線三個月就整個退回去,這不是失敗,這是有人有權按那個開關。你的店如果是店長發現不對、要等你回訊息、你在開會、拖到晚上才處理,那一天的客人就全部承擔了。 上線之前先講好:誰可以喊停、喊停之後電話會轉去哪裡、轉去的那個號碼今天有沒有人接。這三句話寫在紙上貼在收銀台後面,比你研究哪一家廠商的模型比較準有用得多。 最後補一句。這一期前兩條講的都是 AI 走進店員手上,這一條講的是 AI 站到客人面前出事。這不是巧合。面對員工的 AI 錯了,是內部知道,改一改就過去了。面對客人的 AI 錯了,是客人替你發現的,而且他會記得。 你如果現在只有力氣做一邊,先做員工那一邊。
✅ 這週可以做的一件事 · 5 分鐘
這週花 20 分鐘,挑一件你店裡每天一定要寫的紀錄,先用手機講給 AI 聽

這個功課接的是第二條訊號,日本那家藥局的做法。它免費,你今天打烊之後就能做完第一輪。 第一步,挑一件。只挑一件,貪心一定會失敗。 從這四件裡面挑你最頭痛的:交班紀錄、每日盤點、設備維修回報、客訴摘要。判斷標準很簡單,哪一件是你三不五時會問「這件事怎麼都沒有人跟我講」的,就挑那一件。 第二步,先自己定好那張表要有哪幾欄。 這一步不能跳過。你如果直接叫 AI 幫你整理,它會生一堆看起來很整齊、但是你隔天不會看的東西。欄位由你定,因為只有你知道你隔天要看什麼。以交班為例,我會定五欄:時間、今天發生什麼不一樣的事、當下怎麼處理、有沒有結案、明天誰要接手。四到六欄就夠了,超過八欄沒有人會填完。 第三步,找一個人講三十秒。 不要打字,打字這件事你已經試過很多次了,沒有人會做。叫他拿手機開語音輸入,或者直接錄一段語音,講今天發生了什麼。講得亂沒關係,講得口語沒關係,這一步的目的只是把東西從他腦子裡挖出來。 第四步,把那段文字丟給 AI,叫它照你定好的欄位整理成一張表。 第五步,也是最重要的一步:你自己看一遍。 看的時候不是看它排得漂不漂亮,是看兩件事。第一,有沒有欄位是每次都空的,那個欄位刪掉。第二,有沒有東西是他講了但是表格裡沒地方放的,那就是你漏掉的欄位,加上去。 跑兩個禮拜,只跑一件事,不要同時上四件。 兩個禮拜之後你會拿到十幾張表。這時候做最後一件事:把那十幾張表全部丟給 AI,叫它找出重複出現的問題,照出現次數排序。 這一份排序就是這個功課真正的產出。省下的打字時間是小錢,那份排序才是大錢。你會在上面看到一兩件你完全不知道已經發生了兩個禮拜的事。 最後提醒一件事,跟這一期的避坑同一個道理:整理出來的東西要有人確認過才算數。AI 給你的是草稿,簽名的還是人。你如果讓它自動存檔、沒有人看,兩個月後你會有一疊很整齊、但是沒有人負責、也沒有人相信的紀錄。那比沒有還糟。

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PR Newswire Haut.AI 與 Grupo Boticário 擴大合作:Meu Botik 從 24 家試點店擴至巴西約 4,000 家 O Boticário 門市,美容顧問用現有手機約 80 秒分析 150 多項臉部指標,品牌稱試點保養品客單價增加約 80%(2026-08-18,供應商與品牌聯合新聞稿,成效未經第三方查核)Cosmetics Business 同一案的產業媒體報導,補充試點與擴店背景PR TIMES(Welcia 官方公告) Welcia 將 Kakehashi 的 AI 語音藥歷生成功能擴至日本 1,949 家調劑門市;2025 年 9 月起於 27 家店試點,平均每筆藥歷記載時間縮短 50 秒,藥師確認後才存檔(2026-08-11,官方公告,未公布錯誤率與導入成本)WCAX Kinney Drugs 於 5 月上線 AI 電話助理 Burt,因數百件客訴(語音難辨、劑量錯誤、漏發通知、隱私疑慮)在 8 月將來電流程退回按鍵系統,Burt 僅保留需主動選擇的簡訊功能;總裁 John Marraffa 承認體驗沒做好(2026-08-07)VTDigger 同一事件的第二家地方媒體報導,交叉確認縮減範圍(2026-08-10)IT之家 京東七鮮咖啡於北京銀河 SOHO A 座 B1 開出 24 小時無人店,8 月 16 日開業,萃取到入櫃全程自動化,咖啡濃度、甜度、果汁濃度可 1% 至 100% 自由調整並自主命名;AI 個人化咖啡因建議尚未上線(2026-08-14)
我每週都會讓 AI 幫我掃一遍全球門市的 AI 落地情報,再挑出真的能用在實體店的,翻成人話給你。

我是 Simon,做餐飲 15 年,從一間店做到連鎖。我用餐飲跑通了一套「實體店把 AI 用對」的邏輯:先理順現場,再上工具。這套,美業、理髮、零售一樣適用
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