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門市 AI 落地雷達 · 每週一封

這週,AI 在門市發生了什麼?

第 09 期 · 觀察範圍 2026-07-20 ~ 07-27 · by Simon(Mr. Wu 創辦人)
📌 這週一句話 這週三個訊號指向同一件事:AI 在門市會不會賺到錢,看的不是你買了幾個工具,是它們有沒有接在一起、有沒有規矩。餐飲別一次買五個各管一件事的小工具,先做報表、排班、庫存這三樣後台的;零售可以學美國的獨立雜貨店,把店裡現有的貨變成幫客人配好的組合;靠月費和預約吃飯的店,先去看扣款失敗的那幾筆,那是你最安靜流掉的錢。避坑:你的店員很可能正在把客人的電話和消費紀錄貼進免費版 AI,工具可以慢慢挑,規矩要今天就有。
🔍這週 3 個信號
全球門市 AI 我幫你掃過,挑跟你的店最有關的。
近萬家門市的調查說:AI 先做後台三樣事最容易算出錢,但別一次買五個互不相通的小工具
餐飲管理平台 Restaurant365 在 7 月 16 日發布年中調查,訪問 420 多位經營者、代表近一萬家美國門市。62% 已經導入或計畫在至少一項後台功能用 AI。已經在用的人裡面,61% 說食材成本降了、62% 說人力成本降了、88% 說每週省下時間,接近三分之一說成本降了 6% 以上。導入最多的是報表分析,其次是排班和庫存預測。 同一週 Restaurant Dive 訪問收銀系統大廠 Par Technology 的 AI 負責人,他講了一句對小店最有用的話:你有幾間店不是重點,重點是別把好幾個各管一件事的單點工具疊在一起,做出一堆互相看不到的資料。 誠實標:這是餐飲軟體公司自己辦的調查,省下的成本是老闆自己報的,沒有第三方查過帳。
對你的店:餐飲、零售、美業都一樣。老闆最常犯的錯不是不用 AI,是一次買了五個小工具:一個管訂位、一個管社群、一個管庫存、一個管排班、一個管會員,每個都帶一點 AI,但它們互相不講話。結果你想看清楚店裡今天到底發生什麼,還是要自己開五個後台,抄到同一張 Excel 上。 先做的順序照著抄就好:報表、排班、庫存。這三樣都在後台,客人看不到,做壞了也傷不到生意,而且都是你手上已經有資料的地方。 挑工具的時候多問一句:這個東西能不能接上我現在已經在用的收銀系統?接不上就先別買。這不是用 AI 開店,是把你店裡本來散在五個地方的東西先收到一個地方,讓你抽得開身。
美國的獨立雜貨店合起來用 AI 幫客人配一整籃,八月前上線店數要翻四倍
一家叫 Breez AI 的公司,專門幫區域型和獨立雜貨店做購物助理。客人可以直接問「這禮拜三餐怎麼配、預算多少」,AI 就照那家店現有的貨和價錢,幫他把一整籃東西湊出來。7 月 9 日到 23 日這兩週,Brothers Market、Balls Food Stores、Price Chopper、還有 170 家店的 Harps Food Stores 陸續簽進來,公司說八月前上線店數會翻四倍以上。美國最大的獨立雜貨批發合作社是它的股東。 目前公開的成效只有一個數字:用了這個助理的會員,平均多花兩成。 誠實標:兩成是公司自己報的,沒有第三方查核。這條真正值錢的不是那個數字,是「一群獨立小店合起來,做一件單店做不起的事」這個動作。
對你的店:零售、超市、藥妝、生鮮小店最直接。重點不是那套系統,是它在幹嘛:把你店裡已經有的貨,變成幫客人做決定的內容。 你不用做 App。現在就能做的縮小版:把這個月賣最好的 30 樣東西加上價錢整理成一張表,丟給 ChatGPT,叫它照三種預算幫你配出「一家三口一個禮拜怎麼買」「兩個人週末煮什麼」這種組合,寫成 WhatsApp 和 FB 貼得出去的樣子。以後客人問「有什麼推薦」,你回的就不是「都不錯」,是一個現成的組合。 餐飲能做(套餐怎麼配),美業也能做(第一次來的客人該先做哪三樣)。差別只在你有沒有先把「我店裡到底有什麼、賣多少錢」整理成一張 AI 讀得懂的表。這張表整理一次,之後所有 AI 的事都靠它。
靠月費和預約吃飯的店,AI 最先幫你賺到的錢,是扣款失敗的那幾筆
健身房後台軟體公司 ABC Fitness 在 7 月 17 日公開兩個試點數字。一個是 AI 幫教練排課表,上線兩個禮拜,用他們系統的教練所排的課表有 42% 是 AI 生的。另一個更值錢:他們讓 AI 自己判斷「扣款失敗的會員,什麼時候重試最容易成功」,試點初期讓重試成功的比例提高了三到四成。這家公司平台上有三萬多家健身房、四千多萬會員,一年經手 140 億美金。 誠實標:兩個數字都是這家公司的產品長自己講的,沒有第三方查核,也沒有具名客戶。
對你的店:美業、健身房、瑜珈教室、月費制的補習班、有訂金和套票的美容院,這條最有感。 多數老闆想到 AI,第一個想到的是行銷、是拉新客。但你每個月最安靜流掉的錢,是那幾筆自動扣款失敗、然後就沒人去追的會員。信用卡過期、餘額不夠、銀行擋掉,系統試一次沒過就算了,那個會員下個月就自己走了,你連他為什麼走都不知道。 你不用等 AI。這禮拜先做土法版:把過去三個月扣款失敗的名單撈出來,數一數有幾筆、加起來多少錢。多數老闆會被這個數字嚇一跳。然後訂一條規矩:失敗當天不動,第三天再試一次,還是不行,第五天由真人發一則 WhatsApp,不是催款,是問「你的卡是不是換了」。這條規矩寫下來今天就能跑,AI 只是幫你把重試的時機抓得更準。 先把漏掉的錢接住,再去談拉新客。
⚠️這週避坑
你的店員很可能正在把客人的電話和消費紀錄,貼進免費版 AI 裡
Forbes 在 7 月 19 日整理了兩份調查。一份是 Intuit 訪問三萬四千多家中小企業,其中 77% 每天都在用 AI。另一份是資安公司訪問兩千名員工,49% 的人在用公司沒批准過的 AI 工具,58% 用的是免費版在處理公事。 這件事在門市特別容易發生:店長要寫促銷文案、要回一則難搞的客訴、要算供應商報價,順手就把客人的名字、電話、整段消費紀錄貼了進去。東西丟進免費版,你就不再控制它去了哪裡。 本地補一句:大馬的個資法 2025 年已經全面上路,沒有寬限期了,罰款上限提高到 RM100 萬;而且裝人臉辨識、人流分析這類會持續錄的商家,法律上要指派資料保護官。
提醒:不是禁止員工用 AI,禁不掉,也不該禁。是給他們一張紙。 這張紙上寫四件事就夠了:哪幾個 AI 工具是店裡准用的;哪些東西絕對不准貼進去(客人的全名、電話、地址、卡號、員工薪資、供應商合約價);AI 寫出來的東西發出去之前誰要看過;客人問「這是不是 AI 回我的」要怎麼答。 貼在辦公室,開會講一次就好。成本是零,但它擋掉的是那種一旦發生就很難收拾的事。工具你可以慢慢挑,規矩要今天就有。
✅ 這週可以做的一件事 · 5 分鐘
這週花 20 分鐘,盤一次「店裡誰在用哪個 AI、餵了什麼進去」,順手訂三條紅線

先盤點,不用查系統,直接問人。在店長群裡丟一個問題:你最近用 AI 做過什麼?用哪一個? 多數老闆問完會發現兩件事:一是用的人比你以為的多,二是他們餵進去的東西比你以為的敏感。 然後把答案打成一段,丟給 ChatGPT,叫它幫你生一張 A4 的「店裡 AI 使用規矩」,內容包含准用的工具、不准貼進去的資料、對外文案誰要看過、客人問起來怎麼答。 你只做一件事:看它生出來的紅線,有沒有漏掉你店裡真正會出事的那一種資料。餐飲是客人的訂位電話,零售是會員名單,美業是客人的療程紀錄和照片。漏了就補上去,叫它重寫一次。 印出來貼牆上。二十分鐘,一張紙,這是這期唯一一件你今天下班前就能做完的事。

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我每週都會讓 AI 幫我掃一遍全球門市的 AI 落地情報,再挑出真的能用在實體店的,翻成人話給你。

我是 Simon,做餐飲 15 年,從一間店做到連鎖。我用餐飲跑通了一套「實體店把 AI 用對」的邏輯:先理順現場,再上工具。這套,美業、理髮、零售一樣適用
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