這週，AI 在門市發生了什麼？
📌 這週一句話 這週三個訊號指向同一件事：AI 在門市最實在的用法，不是門口那台會講話的機器，是把你手上已經有的東西：昨天的數字、客人問的問題、你對新品的直覺，先變成一個決定，別急著花錢花時間。餐廳老闆別再問 AI 下個月能賺多少，先問昨天哪裡不對；花錢進貨、上新菜之前，先用 AI 假裝客人問過一輪；旅遊商圈的多語 AI 店員，順便幫你聽出客人卡在哪。避坑：別用 AI 生假到不行的美食圖騙外送客人，落差被抓包，大馬 Fomca 已經在受理投訴。
🔍這週 3 個信號
全球門市 AI 我幫你掃過，挑跟你的店最有關的。
全球 12 萬家餐廳問 AI 最多的一句，是『昨天發生什麼』，不是『下個月賺多少』
Toast（美國最大的餐飲收銀系統之一）公布了自家 AI 助理 Toast IQ 的真實使用資料：2026 第一季、12 萬 5 千多家餐廳、幾百萬次對話。47% 的提問跟營收有關、34% 問菜單跟庫存、32% 問客人跟行銷，真正在問『預測、下個月會怎樣』的只有 1%。全站最多人下的一個指令是『幫我生一份簡短好讀的每日店況簡報』。
誠實標：這是 Toast 自家後台的使用數據，能看出大家在問什麼，但沒公布用了以後多賺多少，也還沒進馬來西亞。
對你的店：這條講的其實是『順序』。很多老闆一想到 AI，就想要它預測未來、幫你算下個月營收，但全世界最多店主每天真正在用的，是把昨天的數字整理成一頁看得懂的簡報：昨天賣多少、客單多少、哪個品項忽然掉、有什麼不對要處理。
這件事餐飲、零售、美業都一樣，而且你不用等 Toast，手上有 ChatGPT 就能做。把昨天的營業額、賣最好跟最差的品項、現金對不對得上這些數字貼進去，叫它幫你挑出異常、列出今天要先處理的三件事。先把『昨天哪裡不對』看清楚，比追著『下個月賺多少』實在太多。這不是用 AI 開店，是把你每天該盤卻常常跳過的那一步，變成五分鐘的固定動作。
韓國便利店用 AI 假裝成幾千個客人，先問過再進貨，你也能 RM0 做一樣的事
韓國 CU 便利店（BGF Retail）這個月跟一家 AI 公司簽了約，做一件很妙的事：用 AI 生出幾千個『假客人』的樣本，先問他們想要什麼，再決定要不要推新品。他們靠這套資料真的推出一款 9,900 韓圜的跑步營養零食盒（數據顯示 43% 的人想要跑步相關、66% 想要一萬韓圜以下）。菲律賓那邊也有邏輯很像的工具：把小店自己的銷售紀錄丟給 AI，叫它算出該進什麼、該砍什麼，用的店兩個月內主力商品的銷售中位數跳了將近八成。
誠實標：CU 是有錢的大公司，菲律賓那組八成的數字是工具商自己報的，別照抄成績。能學的是背後那個動作。
對你的店：餐飲、零售、美業都能用。核心是：花錢進貨、上新菜、改陳列、調價格之前，先用 AI 幫你『問過客人』。
你把你真實的客群描述給 ChatGPT：大概什麼年齡、收入、平常買什麼、一次花多少，叫它扮成 10 到 20 個你的常客，對你想推的新東西給反應。這是一個 RM0 的焦點團體，不能取代真的去問客人，但能先幫你擋掉最明顯的坑：定價太高、口味選錯、根本沒人要。想更準，就把你自己過去的銷售紀錄（哪些好賣、哪些一直壓庫存）一起丟給它，叫它挑出你最該砍的品項和最該補的品項。花錢之前先問一輪，比進了一批貨才發現賣不動便宜太多。
旅遊商圈最先值得做的 AI，不是推薦商品，是多語問答順便幫你聽出客人卡在哪
韓國美妝連鎖 Olive Young 在遊客多的門市放了 AI 店員：會 8 種語言，能查商品、庫存、店裡位置，還會依膚況推薦；店員那端的即時翻譯支援到 38 種語言。但真正的重點在後面：這套 AI 會把『客人問了什麼、在哪裡卡住、停留多久』整理成資料給店長看。
誠實標：CJ 官方發布、韓聯社有交叉報導，是真的在跑，但還沒公布轉換率、省了多少工時。這是大公司的做法，小店要學的是原理不是規模。
對你的店：開在 KL、檳城、新山這種多語言、有遊客的商圈的店最有感：藥妝、美業、伴手禮、旅遊區餐廳都算。
多數人只把 AI 客服想成『幫我回訊息』，但這條真正值錢的是：它同時是一個聽診器，幫你記下客人一直在問什麼，哪個服務講不清楚、哪個價錢常被問、哪樣東西客人老是找不到。你不用一次上八種語言，先做最簡單的：把客人最常問的問題、庫存、位置、真人轉接做順，然後每週看一次『這禮拜大家都在問什麼』。那張清單會直接告訴你店裡哪裡沒講清楚。AI 幫你回話是省時間，幫你聽出客人卡在哪，才是真的幫你把店變好。
⚠️這週避坑
別用 AI 生一張假到閃亮的美食圖騙外送客人，大馬已經有人被 Fomca 盯上
這個月大馬社群上一連串投訴：有食閣、mamak、賣沙拉漢堡的店，在外送 app 放 AI 生成的精美食物圖，結果送到手的跟圖差很大。大馬消費人協會（Fomca）證實已經收到多起投訴，公開呼籲消費者正式舉報，並警告 AI 假圖會誘導客人衝動下單、侵蝕信任。這是這兩週唯一一件在大馬真實發生的 AI 門市事件，方向還是負面的。
提醒：用 AI 修圖、去背、把你『真的拍出來』的照片弄乾淨、打光調亮，這些都沒問題，幫你省時間。但別整張生一個你店裡根本端不出來的擺盤。外送客人收到跟圖落差太大的餐，第一件事就是給你一星負評，再嚴重一點就變成 Fomca 的案子。你在 Google 和 AI 眼裡的信用，毀掉只要一次，補回來要很久。真實一點的圖，長期比假到閃亮的圖值錢太多。
✅ 這週可以做的一件事 · 5 分鐘
這週花 20 分鐘，把昨天的數字丟給 AI，叫它生一份『昨天哪裡不對』的一頁簡報
挑你手上最容易拿到的昨天數字：營業額、客單、賣最好跟最差的品項、現金對不對得上。打開 ChatGPT，把數字貼進去，叫它幫你生一份簡短、好讀的『昨天店況簡報』，重點是幫你挑出異常、列出今天要先處理的三件事。 你只做一件事：看它挑出來的異常，對不對得上你的直覺。對了，代表這份簡報可以每天做；不對，把你知道的背景補給它，叫它重講一次。 這就是全世界最多店主每天在用 AI 做的第一件事。零成本，今天就能開始。做順了，這是你每天早上花五分鐘就搞定的固定動作。
想深入看原文
Nation's Restaurant News Toast IQ 使用資料：12.5 萬家餐廳問 AI 什麼，只有 1% 問預測（2026-07-14）Toast Toast IQ 餐飲趨勢原始報告（2026-06-10）Seoul Economic Daily 韓國零售用 AI 合成客人測新品：CU 便利店案例（2026-07-18）Manila Times 菲律賓 sari-sari 小店用 AI 進貨報告，主力商品銷售 +79%（2026-06-11）Yonhap News CJ Olive Young 門市多語 AI 店員，同時整理顧客提問給店長（2026-07-08）The Sun Malaysia 大馬消費者投訴外送 app 用 AI 假美食圖，Fomca 受理（2026-07）ROI-NJ Levin 2026 年中零售調查：AI 最有回報的是行銷內容與資料分析，庫存預測仍最難（2026-07-15）
我每週都會讓 AI 幫我掃一遍全球門市的 AI 落地情報，再挑出真的能用在實體店的，翻成人話給你。
我是 Simon，做餐飲 15 年，從一間店做到連鎖。我用餐飲跑通了一套「實體店把 AI 用對」的邏輯：先理順現場，再上工具。這套，美業、理髮、零售一樣適用。
我是 Simon，做餐飲 15 年，從一間店做到連鎖。我用餐飲跑通了一套「實體店把 AI 用對」的邏輯：先理順現場，再上工具。這套，美業、理髮、零售一樣適用。
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下一封，下週見。
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